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是否有非终端版本groupingBy或其他一些巧妙的方式通过生成的 Map 条目/值进行流式传输?

我发现自己想在之后流式传输这些值,groupingBy但我能想到的最好的结果并不漂亮:

    StreamEx.ofValues(
            StreamEx.of(0, 1, 2, 4).groupingBy(i -> i % 2)
    ).mapToInt(ii -> IntStreamEx.of(ii).sum())
    // RESULT: [6, 1]
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在单个 Stream 管道中执行此操作可能需要所需的操作像一个完整的屏障:为了对值进行分组,我们需要对它们进行处理以查看哪些值是偶数和奇数(并能够对它们求和)。

因此,可能最好使用临时数据结构来保存偶数和奇数的计数,在这种情况下,这将是 aMap<Integer, Integer>或偶数 a Map<Boolean, Integer>(例如,键将true用于偶数和false奇数, 使用Collectors.partitioningBy)。


请注意,您不需要在此处使用 StreamEx 库。您可以直接通过 Stream API 执行此操作:

public static void main(String[] args) {
    Map<Integer, Integer> map =
      Stream.of(0, 1, 2, 4)
            .collect(Collectors.groupingBy(
               i -> i % 2,
               Collectors.summingInt(i -> i)
            ));

    Stream<Integer> stream = map.values().stream();
}
于 2016-02-09T11:25:42.270 回答
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summingInt可能是这个特定问题的最佳解决方案。

我想我在示例中使用整数过度简化了问题。我的实际问题是关于合并对象,而不是 int 值。我发现collectingAndThen非常有用。它是这样工作的:

Function<List<Integer>, Integer> merge = ii -> ii.stream().mapToInt(i -> i).sum();
Stream.of(0, 1, 2, 4).collect(groupingBy(i -> i % 2, collectingAndThen(toList(), merge))).values();
于 2016-02-09T14:38:41.033 回答