python - 检查iterable的所有值是否都为零

Question

是否有一种简洁/内置的好方法来查看可迭代对象中的所有值是否都为零？现在我正在使用all()一些列表理解，但是（对我来说）似乎应该有一种更具表现力的方法。我认为这在某种程度上等同memcmp()于 C中的 a。

values = (0, 0, 0, 0, 0)
# Test if all items in values tuple are zero
if all([ v == 0 for v in values ]) :
    print 'indeed they are'

我希望有一个内置函数可以执行以下操作：

def allcmp(iter, value) :
    for item in iter :
        if item != value :
            return False
    return True

该功能是否存在于python中而我只是盲目的，还是应该坚持使用我的原始版本？

更新

我并不是说这allcmp()是解决方案。这是我认为可能更有意义的一个例子。这不是我建议新的 Python 内置插件的地方。

在我看来，all()是不是很有意义。它没有表达“所有”正在检查的内容。您可以假设这all()需要一个可迭代对象，但它并没有表达函数正在寻找什么（bool测试所有函数的可迭代对象 s True）。我要的是一些像我allcmp()这样的函数，它需要两个参数：一个可迭代的和一个比较值。我在问是否有一个内置函数可以做类似于我的 make up allcmp()。

allcmp()由于我的 C 背景，memcmp()我打电话给我的，我的组合函数的名称在这里无关紧要。

Answer 1

在这种情况下使用生成器而不是列表：

all(v == 0 for v in values)

编辑：

all是标准的 Python 内置。如果你想成为高效的 Python 程序员，你应该知道其中的一半以上（http://docs.python.org/library/functions.html）。争论这个alltrue名字比争论应该叫allC更好。是主观的，但我认为大多数人更喜欢内置插件的较短名称。这是因为无论如何您都应该知道它们在做什么，并且您必须大量输入它们。whilewhiletrue

使用生成器比使用 numpy 更好，因为生成器具有更优雅的语法。numpy 可能更快，但您只会在极少数情况下受益（如所示的生成器速度很快，只有当此代码成为程序中的瓶颈时，您才会受益）。

你可能不能指望 Python 提供更多的描述性。

PS。如果您以 memcpm 样式执行此操作，以下是代码（我更喜欢所有版本，但也许您会喜欢这个）：

list(l) == [0] * len(l)

Answer 2

如果您知道可迭代将仅包含整数，那么您可以这样做：

if not any(values):
    # etc...

Answer 3

如果 values 是一个 numpy 数组，您可以编写

import numpy as np
values = np.array((0, 0, 0, 0, 0))
all(values == 0)

Answer 4

any() 函数可能是实现这一目标的最简单易行的方法。如果可迭代对象为空，例如所有元素都为零，它将返回 False。

values = (0, 0, 0, 0, 0)
print (any(values)) # return False

Answer 5

内置set函数被赋予一个可迭代对象并返回一个唯一值的集合（集合）。

所以它可以在这里用作：

set(it) == {0}

• 假设it是可迭代的
• {0}是一个只包含零的集合

文档中有关 python set-types-set-frozenset 的更多信息。

Answer 6

我更喜欢使用否定：

all(not v for v in values)