我有一个带有一些多边形的 GeoDataFrame（来自一些县形状文件）。
0 POLYGON ((-118.71455 46.822508, -118.67662 46....
1 POLYGON ((-118.663169 47.043673, -118.66334 47...
2 POLYGON ((-118.484262 46.73667, -118.495995 46...
3 POLYGON ((-118.483051 46.839378, -118.482689 4...
4 POLYGON ((-118.82874 46.77891, -118.822177 46....
5 POLYGON ((-118.606476 46.96391999999999, -118....
我正在尝试将这些多边形与另一个 GeoDataFrame （相同状态）中的一些多边形相交。然而，多边形的坐标是完全不同的。
0 POLYGON ((552346.2856999999 380222.8998000007,...
1 POLYGON ((529754.7249999996 409135.9135999996,...
2 POLYGON ((552333.0957000004 371726.9315000009,...
3 POLYGON ((542734.0181999998 376530.5831000004,...
4 POLYGON ((552291.6204000004 362052.4251000006,...
它们是相同的状态，并且情节看起来相同。我是 shapefile 的新手，但想想如果我可以“标准化”这些多边形（将 x 维度中的所有点除以它们的最小值，y 维度相同），那么两个 DataFrame 中的多边形应该是可比较的。
我试过了：
df.scale(origin=(1,1))
并且
df.scale(xfact=1.0/df.total_bounds[0], yfact=1.0/df.total_bounds[1])
没有任何运气。它们只是返回它们的原始值（或接近，值应该在 1 和 2 之间）。我可以遍历这些多边形并解压缩它们的点并划分它们，但我希望有一种更优雅的解决方案。
运行最新的 geopandas 0.1.0 开发版本、python 2.7（我知道......是时候继续前进了）、OSX。