python - 通过装饰器断言 pandas 数据框具有日期时间索引

Question

如何添加一个装饰器，说明函数的传入 pandas 数据框参数具有日期时间索引？

我查看了 engarde 和 validada 包，但还没有找到任何东西。我可以在函数内部进行此检查，但更喜欢装饰器。

Answer 1

正如@PadraicCunningham 所写，使用以下方法创建一个并不难functools.wraps：

import functools

def assert_index_datetime(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(df):
        assert df.index.dtype == pd.to_datetime(['2013']).dtype
        return f(df)
    return wrapper

@assert_index_datetime
def fn(df):
    pass

df = pd.DataFrame({'a': [1]}, index=pd.to_datetime(['2013']))
fn(df)

Answer 2

这是一个，有点图案engarde

In [84]: def has_datetimeindex(func):
    ...:     @wraps(func)
    ...:     def wrapper(df, *args, **kwargs):
    ...:         assert isinstance(df.index, pd.DatetimeIndex)
    ...:         return func(df, *args, **kwargs)
    ...:     return wrapper

In [85]: @has_datetimeindex
    ...: def f(df):
    ...:     return df + 1

In [86]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})

In [87]: f(df)
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-87-ce83b19059ea> in <module>()
----> 1 f(df)

<ipython-input-84-1ecf9973e7d5> in wrapper(df, *args, **kwargs)
      2     @wraps(func)
      3     def wrapper(df, *args, **kwargs):
----> 4         assert isinstance(df.index, pd.DatetimeIndex)
      5         return func(df, *args, **kwargs)
      6     return wrapper

AssertionError: 

In [88]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]}, index=pd.date_range('2014-1-1', periods=3))

In [89]: f(df)
Out[89]: 
            a
2014-01-01  2
2014-01-02  3
2014-01-03  4