python - 从python中Lasso Logistic Regression获得的系数确定回归方程？

Question

我进行 Lasso 回归首先进行分类特征选择（参数空间有 900 个特征，Lasso 后减少到 78 个），然后作为线性模型计算某些响应变量。我有根据套索重要的参数的系数。关于如何将其转换为以下类型的线性回归方程的任何想法：

y = β0x0 + β1x1 + β2x2 + ...

谢谢！