我有 MxN RGB 图像。所以这里没有。颜色通道数将为 3(r,g,b)。现在我想构建一个 CNN 模型。所以没有神经元输入神经元将是 MxN。让我们有 nxn 感受野。所以第一个隐藏层中的神经元没有将是 (M-n+1)x(M-n+1)。所以我的问题是:
- 我怎么能决定不。输入图像和第一个隐藏层之间的特征映射等等?
- 特征图如何与特征通道连接?它们在特征通道和颜色通道之间有什么关系吗?
我是 CNN 的新手。接受任何类型的回复。
我有 MxN RGB 图像。所以这里没有。颜色通道数将为 3(r,g,b)。现在我想构建一个 CNN 模型。所以没有神经元输入神经元将是 MxN。让我们有 nxn 感受野。所以第一个隐藏层中的神经元没有将是 (M-n+1)x(M-n+1)。所以我的问题是:
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