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我正在尝试在 MATLAB 中训练一个基本的自动编码器。我的数据是 430 个十维点，我的自动编码器代码像

n_features = 25;
autoenc = trainAutoencoder(data, n_features, ...
    'SparsityRegularization', 1, ...
    'SparsityProportion', 0.1, ...
    'L2WeightRegularization', 0.001, ...
    'MaxEpochs', 1000, ...
    'DecoderTransferFunction','purelin');

如您所见，我正在使用线性解码器。当我在我的数据集上运行它时，autoenc最终只是学习了一个常量函数。所有输入权重最终都会不同，但运行predict(autoenc, data)会为每个数据点提供相同的向量。会发生什么？

编辑：我环顾四周，自动编码器有时会简单地学习数据的平均值并称之为一天，这似乎是一种普遍现象。显然这是一个优化错误，这是一个局部最小值。相关链接；有点相关的链接。两者都没有提供令人满意的答案。据我所知，MATLAB 的自动编码器仅提供共轭梯度。

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