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我有一个 python 脚本，可以将一些信息缓存到文件中。如果存在，该文件将被重用。否则脚本会调用其他一些函数来生成这样的文件，这需要很长时间。文件名有一定的模式，它们都存储在 $WORKING_DIRECTORY 中

def dummy(param):
    fname = "file"+params
    if fname exists in $WORKING_DIR:
        reuse file
    else:
        long_time_process(param)
        create file in $WORKING_DIR

由于这个虚拟函数会以不同的参数被多次调用，因此会生成很多文件。我想保持目录大小适中，文件中的信息相对最新。所以我想为目录的大小设置一个阈值。一旦达到限制，我将删除最旧的文件，直到目录大小减少到 THRESHOLD 的一半。

我目前的解决方案是：

def dummy(param):
    purge($WORKING_DIR)
    ...#Rest of dummy logic

def purge(dir):
    if get_size(dir) > THRESHOLD:
        while get_size(dir) > THRESHOLD/2:
            remove oldest file

def get_size(dir):
    size = 0
    for file in dir:
         size = size + file.size()
    return size

这肯定会起作用，但大多数时候都不需要调用 purge，因为它只会在 1000 次调用后达到 THRESHOLD 一次。最重要的是，如果文件数量很大，目录的 get_size 也可能很耗时。

所以问题是如何优化 get_size 并将清除逻辑与我当前的虚拟函数集成？有没有一个好的pythonic方法来做到这一点？或者我可以使用的模式？谢谢

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2 回答 2

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我最终使用文件数量作为清除指标，并为 puger 级别设置了一个明确的目标。我按上次访问时间对文件进行了排序，并删除了 [target:] 范围内的文件，以避免频繁的 get_size 操作。

我的清除逻辑的框架如下。我可以通过这种方式清除，因为我的文件大小通常很小，而且文件数量是总大小的一个很好的指标。

def purge(dir, filepattern):
     files = glob.glob(os.path.join(directory, filepattern))
     files_count=len(files)
     if files_count > THRESHOLD:
         files.sort(key=lambda f: os.path.getatime(f), reverse=True)
         for f in files[TARGET:]:
             os.remove(f)
于 2016-03-10T19:04:23.767 回答
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您可以使用全局变量来计算函数被调用的次数

global count

def dummy(param):
    count +=1
    if count > THRESHOLD:
        purge($WORKING_DIR)

    ...#Rest of dummy logic

def purge(dir):
    while count > THRESHOLD/2:
        remove oldest file
        count-=1

def get_size(dir):
    size = 0
    for file in dir:
         size = size + file.size()
    return size
于 2016-02-01T16:59:40.237 回答