machine-learning - 我如何分类属性本身而不是值

Question

我有一个数据集，我需要根据属性本身而不是值对这个数据集进行分类。

描述情况的图片：

Answer 1

您可以创建一个元类，它使用类的属性作为它的值，并在此基础上进行分类。

例如，使用你的两个类：

     MetaClass
Name    | Attributes
-------------------------------------
class 1 | temperature, humidite, vent
class 2 | nom, prenom, age

或者另一种方式：

     MetaClass
Name    | Temperature | Humidite | Vent  |  Nom  | Prenom | Age
------------------------------------------------------------------
class 1 | True        | True     | True  | False | False  | False
class 2 | False       | False    | False | True  | True   | True

制作这个元类的细节当然取决于你的实现。