neural-network - 人工神经网络和贝叶斯网络的区别

Question

我是一名从事实习项目的学生，我们正在使用贝叶斯网络从给定的一组离散父变量中预测可能的结果。我们现在打算使用人工神经网络来完成这项任务。所以任何人都可以帮助我找出贝叶斯网络和人工神经网络之间的异同吗？有关如何进行迁移的任何建议都会有所帮助。

谢谢

Answer 1

相似

• 两者都使用有向图。

区别

• 在贝叶斯网络中，顶点和边具有意义——网络结构本身为您提供了有关变量之间条件依赖的有价值信息。使用神经网络，网络结构不会告诉你任何事情。