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我试图弄清楚如何阻止选择中的空响应，并且想知道如何制定 where 语句以使其产生正确的选择。例如，假设我有以下代码：

df = pd.DataFrame({'A' : ['foo','foo','bar','bar','baz'],
                    'B' : [1,2,1,2,np.nan], 
                    'C' : np.random.randn(5) })

df.to_hdf('test.h5', 'df', mode='w', format='table', data_columns=True)

pd.read_hdf('test.h5', 'df')

     A   B         C
0  foo   1 -0.046065
1  foo   2 -0.987685
2  bar   1 -0.110967
3  bar   2 -1.989150
4  baz NaN  0.126864

我基本上想要相当于说：

    pd.read_hdf('test.h5', 'df', where='B is not null')

我该怎么做呢？

谢谢！

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2 回答 2

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看起来它不能直接完成，这是数字列的一个丑陋的解决方法：

pd.read_hdf('test.h5', 'df', where='B <= 0 | B > 0')
于 2016-01-29T19:58:53.997 回答
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我认为可以这样做：

pd.read_hdf('test.h5', 'df', where='B == B')
于 2016-06-16T16:21:03.457 回答