我有以下输入文件(Input.xls):
小鼠 No_neigh_mouse 人类 No_neigh_hum 交叉点 TotalGeneTested GM20645 1 lnc3 2 1 8 GM20645 1 lnc2 1 0 8 GM20645 1 lnc1 2 1 8 GM26549 2 lnc3 2 1 8 GM26549 2 lnc2 1 1 8 GM26549 2 lnc1 2 1 8
我想:
- 计算每行的超几何 p 值(成功完成)
- 然后计算 p 值校正的 fdr(与 BH 相同)
- 将调整后的 p 值添加为最后一列。
我预期的输出文件将有四列。第一个是“Mouse”的值,第二个是“Human”的值,第三个是“Hypergeom-pvalue”,第四个是“Adjusted-pvalue”。我可以使用以下代码生成前 3 列:
output=open("Hypergeom.xls", "w")
output.write("Mouse\tHuman\tHypergeom-pvalue\tAdjusted-pvalue\n")
Input = pd.read_table("Input.xls", sep="\t")
for i in range (0, len(Input.index)):
hyperg= scipy.stats.hypergeom.sf(Input.ix[i,4], Input.ix[i,5], Input.ix[i,1], Input.ix[i,3],1) #calculates hypergeom p value without a problem
newline = Input.ix[i,0], Input.ix[i,2], str(hyper)
output.write('\t'.join(newline)+'\n')
output.close()
到这里为止,脚本工作正常,我得到以下输出文件(“Hypergeom.xls”):
Mouse Human Hypergeom-pvalue Adjusted-pvalue GM20645 lnc3 0.25 GM20645 lnc2 1 GM20645 lnc1 0.25 GM26549 lnc3 0.464285714 GM26549 lnc2 0.25 GM26549 lnc1 0.464285714
然后我的目标是重新打开输出文件作为输入,然后根据使用 R 的用户之一建议的命令计算 fdr:如何在 Python 中实现 R 的 p.adjust
然后我的代码:
import rpy2.robjects as R
pvaluefile = pd.read_table("Hypergeom.xls", sep="\t")
pvalue_list = pvaluefile.ix[:,2].tolist() #converts the value column series to a list
#Now, i try to apply the command from the SO link above
p_adjusted = R['p.adjust'](R.FloatVector(pvalue_list),method='BH')
for v in p_adjusted:
print v
我在步骤 p_adjusted = R [...] 时遇到错误。错误是:TypeError:“模块”对象没有属性“ getitem ”
因此,我有两个问题:
- 我不知道如何通过克服这个错误来计算 fdr
- 如何将文件末尾的 fdr 列添加为第四列?