假设我们有一个录制了一些吉他音乐的 wav 文件。声音非常干净,没有多余的声音,只有吉他本身和节拍器的滴答声。
找到在 Python 中演奏的每个音符(或和弦)的时间戳的最佳方法是什么?我不需要识别笔记本身,只需要识别它发生时的时间戳。
我以前从来没有做过这种事情,所以我有点困惑。我在 Wikipedia 上阅读了有关短时傅立叶变换的信息,它看起来很有希望,但我找不到任何相关的例子。非常感谢有关如何开始的任何帮助/提示。
假设我们有一个录制了一些吉他音乐的 wav 文件。声音非常干净,没有多余的声音,只有吉他本身和节拍器的滴答声。
找到在 Python 中演奏的每个音符(或和弦)的时间戳的最佳方法是什么?我不需要识别笔记本身,只需要识别它发生时的时间戳。
我以前从来没有做过这种事情,所以我有点困惑。我在 Wikipedia 上阅读了有关短时傅立叶变换的信息,它看起来很有希望,但我找不到任何相关的例子。非常感谢有关如何开始的任何帮助/提示。
一般问题称为发病检测,您可以尝试多种方法。我将提供一个超级幼稚的解决方案,可能不适用于您的用例:
from scipy.io import wavfile
from scipy.signal import argrelmax
from matplotlib.mlab import specgram
sr, x = wavfile.read(path) # read in a mono wav file
spec, freqs, time = specgram(x, NFFT=4096, Fs=sr, mode='psd') # compute power spectral density spectogram
spec2 = np.diff(spec, axis=1) # discrete difference in each frequency bin
spec2[spec2<0] = 0 # half-wave rectification
diff = np.sum(spec2, axis=0) # sum positive difference in each time bin
for peak in argrelmax(diff)[0]: # find peaks
print("onset between %f and %f." % (time[peak], time[peak+1]))