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我构建了一个脚本，将我的最佳模型保存到文件系统中，并且我希望它还将有关模型预期性能的数据记录到不同的文本文件中。

当前代码：

model = Sequential()

model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))


sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)

checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/Desktop/SquareSpace/checkpointer", verbose=2, save_best_only=True)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=100, batch_size=50, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2, callbacks=[checkpointer])

我目前将我最好的模型保存为 HDF5 文件。有没有办法使用 Keras 在不同的文本文件中记录保存在 HDF5 文件中的最佳模型的性能？

编辑：有没有办法在这里使用它http://keras.io/callbacks/？

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您可以使用 pythonlogging模块来记录您的数据。蟒蛇日志记录

用于FileHandler将所有数据写入文件，也可以用于ConsoleHandler在控制台上显示所有数据。

TimedRotatingFileHandler可以帮助您以特定的时间间隔轮换您的日志文件。例如：每小时、每天或每周。

于 2016-01-28T18:17:42.593 回答