我正在为 MATLAB 设计一个粒子群优化模拟器，我对 gBest 本地位置有疑问。
据我了解阅读该算法，gBest 值确定了粒子发现的全局最佳值。然而，我在一个相当可以忍受的实现中看到，开发人员认为 gBest 是粒子在 CURRENT 一代中遇到的最佳值。
我是否误解了 PSO 算法的基础知识？开发人员的实现是错误的，还是只是另一种不同的方法？
在此先感谢维克多。
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微调 PSO 的方法有很多，但是 PSO 的经典算法使用gBest的是swarm best known position，因此它不仅仅来自当前迭代。在您的算法中，您必须实现某种内存才能计算速度更新中使用的增量：
请注意，我将其称为pbest粒子最佳位置和sbest群体最佳位置（您的 gBest）。c1是粒子本身和c2群体中的置信水平。
于 2016-01-28T12:55:38.130 回答