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我创建了一个python3虚拟环境（明确避免符号链接，使用--copies）：

» python3 -m venv --without-pip --copies venv

这是我现在完整的虚拟环境：

» tree venv/
venv/
├── bin
│   ├── activate
│   ├── activate.csh
│   ├── activate.fish
│   ├── python
│   └── python3
├── include
├── lib
│   └── python3.4
│       └── site-packages
├── lib64 -> lib
└── pyvenv.cfg

我禁用PYTHONPATH, 以确保没有任何东西从外部泄漏：

» PYTHONPATH=""

激活venv：

» source venv/bin/activate

验证activate没有污染我的PYTHONPATH：

» echo $PYTHONPATH

（空白，正如预期的那样）

我正在使用正确的python：

» which python
/foo/bar/venv/bin/python

但系统模块仍在被访问：

» python 
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import unittest
>>> print(unittest)
<module 'unittest' from '/usr/lib/python3.4/unittest/__init__.py'>
>>>

我预计该import unittest语句会失败，因为虚拟环境没有这样的模块。

我想知道：

  • 为什么在 virtualenv 中访问系统包？
  • 如何创建一个完全独立的虚拟环境？
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2 回答 2

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如果我没记错的话，核心系统包是符号链接的，所以它们是相同的文件（部分是为了减小 virtualenv 的大小）。

默认不包含该site-packages目录，因此它不会访问已安装的 3rd 方库。

如果你想真正隔离和自包含的虚拟环境，你最好看看docker。

Virtualenv 实际上更像是一种轻量级的方式，可以为不同的应用程序管理不同的 3rd 方安装包。

编辑：

看起来--always-copy并不总是复制所有文件：

virtualenv 不会从 lib/python 目录复制所有 .py 文件

深入研究源代码，看起来有一小部分模块被认为是“必需的”，这些是被复制的：

https://github.com/pypa/virtualenv/blob/ac4ea65b14270caeac56b1e1e64c56928037ebe2/virtualenv.py#L116

编辑2：

您可以看到旧的 python 目录仍然出现在sys.path, 但在 virtualenv 本身的目录之后：

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/home/john/venv/lib/python2.7', 
'/home/john/venv/lib/python2.7/plat-linux2', 
'/home/john/venv/lib/python2.7/lib-tk',
'/home/john/venv/lib/python2.7/lib-old', 
'/home/john/venv/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib/python2.7',
'/usr/lib/python2.7/plat-linux2',
'/usr/lib/python2.7/lib-tk',
'/home/john/venv/local/lib/python2.7/site-packages',
'/home/john/venv/lib/python2.7/site-packages']
于 2016-01-27T10:58:44.693 回答
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你可以在旧的 Linux 上从源代码构建 python；那么python将是完全独立的并且能够在许多Linux上运行。

在参考链接中，它是在容器环境中的 centos 5 上构建 python 3.6 的步骤详细信息。输出可用于许多 Linux，如 debian 10、centos 6、7、8、photon 3、alpine，...

  • readline-devel: 启用 python 命令行历史
  • sqlite-devel: 启用 sqlite 支持
  • expat-devel: 启用 xmltree 支持
  • bzip2-devel: 启用 bzip2 支持
  • 从源代码编译 SSL 以避免动态库链接
  • 如果是更高版本的 python，也许你还需要编译更高版本的 gcc 以获得完整的 C++11 和更高的支持
  • 编译后，您需要从 pypi.python.org 下载 setuptools 和 pip 并python setup.py install为这个独立的 python 准备好 pip。

参考：https ://github.com/stallpool/track-network-traffic#mitmproxy-for-manylinux

于 2021-11-10T01:56:26.487 回答