我需要生成许多（100k 阶）可变大小的随机向量，例如：
sum(v_i)=0和sum(v_i^2)=1
对于每个向量，总和为零，平方和为一。
这是我写的代码：
c1 <- rnorm(ki[i])
c1 <- c1-mean(c1)
e1 <- c1/sqrt(sum(c1^2))
e1我需要的最终向量在哪里：sum(e1)=0和sum(e1^2)=1
是否有可能加快这一代？
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我需要生成许多（100k 阶）可变大小的随机向量，例如：
sum(v_i)=0和sum(v_i^2)=1
对于每个向量，总和为零，平方和为一。
这是我写的代码：
c1 <- rnorm(ki[i])
c1 <- c1-mean(c1)
e1 <- c1/sqrt(sum(c1^2))
e1我需要的最终向量在哪里：sum(e1)=0和sum(e1^2)=1
是否有可能加快这一代？