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我正在使用 IPython Jupyter 笔记本。在以下情况下,我使用 调用一个函数interact(),该函数又使用 再次调用第二个函数interact()

def fun1(dataset_id):
     dataset = read_dataset(dataset_id)
     interact(fun2, data=dataset, var=(0,dataset.property,0.1))

def fun2(data, var):
     # something

interact(fun1, dataset_id=(0,5,1))

首次运行时,它会显示 2 个滑块小部件:一个用于dataset_id,一个用于变量var。但是如果我改变dataset_id一次滑块,第二个滑块var会添加到第一个var滑块下方,所以现在我总共有 3 个滑块。我怎样才能避免这种情况?

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3 回答 3

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这只是少了一步,但至少你不必有一个按钮:

from ipywidgets import *
from IPython.display import display

datasets=[{"property":1},{"property":2},{"property":3},{"property":4},{"property":5}]

def read_dataset(dataset_id):
    return datasets[dataset_id]

def fun1(dataset_id):
    global sliders
    try:
        sliders.close()
    except NameError:
        pass
    dataset = read_dataset(dataset_id)
    sliders =  interactive(fun2, data=fixed(dataset), var=(0,dataset["property"],0.1)) # note I am now using interactive, instead of interact, because I need the close() function
    display(sliders)

def fun2(data, var):
    print var

interact(fun1, dataset_id=(0,5,1))
于 2016-08-11T22:06:23.100 回答
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这是另一种解决方案,您可以创建两个滑块,并使第二个滑块的“最大值”取决于第一个滑块选择的属性:

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import *
from IPython.display import display

datasets=[{"property":1},{"property":2},{"property":3},{"property":4},{"property":5}]

def read_dataset(dataset_id):
    return datasets[dataset_id]

w_slider1 = IntSlider(min=0, max=len(datasets)-1, step=1)
w_slider2 = FloatSlider(min=0, step=0.1)

def fun1(dataset_id):
    dataset = read_dataset(dataset_id)
    #you could get rid of function "read_dataset"
    #dataset = datasets[dataset_id]
    w_slider2.max = dataset['property']

def fun2(data, var):
    #call fun1 to update the size of 2nd slider
    fun1(data)
    #do something
    print(data, var)

interact(fun2, data=w_slider1, var=w_slider2)
于 2016-09-06T08:16:20.520 回答
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在经历了令人沮丧的一天之后,我想出了一个完全破解的方法来解决这个问题(但至少它达到了我想要的 100%)。我正在添加一个按钮,单击该按钮会.close()在第二个滑块以及按钮本身上调用。因此,每次我需要移动第一个滑块之前,我都会按下这个按钮来清除。

这是基于问题片段的功能齐全的代码,您可以将其复制粘贴到解释器中。

from ipywidgets import *
from IPython.display import display

datasets=[{"property":1},{"property":2},{"property":3},{"property":4},{"property":5}]

def read_dataset(dataset_id):
    return datasets[dataset_id]

def fun1(dataset_id):
    dataset = read_dataset(dataset_id)
    sliders = interactive(fun2, data=fixed(dataset), var=(0,dataset["property"],0.1)) # note I am now using interactive, instead of interact, because I need the close() function
    close_button = widgets.Button(description="Remove sliders")
    def remove_sliders(b):
        sliders.close()
        b.close()
    close_button.on_click(remove_sliders)
    display(sliders)
    display(close_button)

def fun2(data, var):
    print
    # something

interact(fun1, dataset_id=(0,5,1))
于 2016-01-22T17:26:48.553 回答