r - xgboost，偏移曝光？

Question

我正在对 R 中的索赔频率（泊松分布）进行建模。我正在使用gbmandxgboost包，但似乎xgboost没有偏移参数来考虑风险？

在 agbm中，人们会按如下方式考虑风险：

gbm.fit(x = train,y = target, n.trees = 100,distribution = "poisson", offset = log(exposure))

如何使用`xgboost 实现相同的效果？

PS：我不能使用曝光作为预测器，因为每次观察到索赔时都会创建一个新的 obs。

Answer 1

创建 xgboost 矩阵后，您可以使用 setinfo 和 base_margin 属性设置偏移量，例如：

setinfo(xgtrain, "base_margin", log(d$exposure))

您可以从我在这里提出的类似问题中查看完整示例：XGBoost - Poisson distribution with varying exposure / offset

Answer 2

通过曝光标准化您的计数并将曝光用作权重。有关更多详细信息，请参阅此答案。