1

我有一个 rethinkdb 表，它有 5 行，其中一行如下：

{
"appkey": {
"YcJ1HR6vjebXNHwOzeC2l2EAvUNw8qyp": {
"createdBy": {
"fullName":  "DD" ,
"id":  "7943d176-4805-461d-841e-3de766a3825d" ,
"primaryName": dd@gmail.com, »
} ,
"creationTime":  "2016-01-20T05:57:40.773+00:00" ,
"expiryTime":  "2017-01-20T05:57:40.539+00:00"
}
} ,
"creationTime":  "2016-01-20T05:57:40.773+00:00" ,
"customerId":  "U2KRpPbK" ,
"domain":  "co.in" ,
"id":  "40e536cc-08f1-4a54-8104-13d900abd643" ,
"kind":  "admin#option1#option2" ,
"roles": {
"admin#option1#option2": {
"create": true ,
"delete": true ,
"modify": true ,
"read": true
} 
}
}
}

在这种情况下，如何根据 appKey 的字段“YcJ1HR6vjebXNHwOzeC2l2EAvUNw8qyp”获取上面的行，这是我从客户端获取的令牌。

为此，我尝试使用以下查询：

r.db('admin').table('services')
        .filter(function (record) {  
                return record('appkey').coerceTo('array')
                .map(function (record) {
                    return record(1).hasFields(token)
                });
                .distinct()

        })

        .run()

但是上面的查询在每种情况下都只返回 1 行，无论令牌是 4 行还是 2 行。

我做错了什么！

4

2 回答 2

4

我想扩展Anders Bornholm答案，hasFields因为hasFields它非常强大。应用于序列时，它可以像过滤器一样起作用。

您的查询可以很简单：

r.db('admin').table('services')
  .hasFields({'appkey': {'YcJ1HR6vjebXNHwOzeC2l2EAvUNw8qyp': true}})

使用嵌套字段语法，当它包含许多深层字段时，我们可以非常轻松地编写强大的查询。

于 2016-01-20T19:25:57.183 回答
1

您可以直接在过滤器中使用 hasFields：

r.db('admin').table('services')
   .filter(function (service) 
       { return service('appkey').hasFields('YcJ1HR6vjebXNHwOzeC2l2EAvUNw8qyp') })
于 2016-01-20T13:21:13.963 回答