scikit-learn - sklearnaverage_precision_score与precision_score之间的区别

Question

在文档中，它将 average_precision_score 描述为精确召回曲线下的区域。我无法理解该区域的含义？

该指标与原始精度得分有何不同。

Answer 1

精确召回曲线绘制了不同概率阈值的精确度和召回率p。对于p=0，所有内容都归类为 1，因此召回率将是 100%，而精度将是测试数据集中 1 的比例。对于p=1，没有任何东西被归类为 1，因此召回率为 0%，精度为 0。对于p=0.5，这就是precision_score告诉您的信息，但是，您可能不想在最终模型中使用此阈值，您将选择取决于您愿意容忍的误报数量的不同阈值。因此，平均精度分数为您提供了所有不同阈值选择的平均精度。