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所以我有一个带有一堆吃东西的数据框,其中一些我想变成一个虚拟变量,其中一些我想不理会,我想创建一种懒惰/更快的方法来做到这一点,而不仅仅是输入:

dum_A = pd.get_dummies(df['A'],prefix='A')
dum_B = pd.get_dummies(df['B'],prefix='B')
...
dum_N = pd.get_dummies(df['N'],prefix='N')

所以这是我在下面提出的代码。

List_of_dummy_names = []
List_of_dummy_col = []

for col in list(df1.columns.values):
     if len(df1[col].value_counts()) <= 7:
        List_of_dummy_names.append('dum_'+col)
        List_of_dummy_col.append(col)

for (dummy, col) in zip(List_of_dummy_names, List_of_dummy_col):
    dummy = pd.get_dummies(df1[col], prefix=col)

但这只会返回变量 dummy 作为列表中第 n 个特征的虚拟数据帧。我在这里做错了什么?我认为对于每个循环,它都会从列表中获得一个新名称,相反,它看起来每次都将新的虚拟 DF 分配给变量虚拟。

非常感谢你们。

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for col in list(df.columns.values):
     if len(df[col].value_counts()) <= 7:
            df= pd.concat([df,pd.get_dummies(df[col],prefix=col)],axis=0)
            df[col].fillna(0,inplace=True)
        `
于 2016-01-19T10:54:59.363 回答