我有一个很大的清单l。我想创建一个从元素 4 到 6 的视图。我可以使用序列切片来实现。
>>> l = range(10)
>>> lv = l[3:6]
>>> lv
[3, 4, 5]
然而lv是一个切片的副本l。如果我更改基础列表，lv则不会反映更改。
>>> l[4] = -1
>>> lv
[3, 4, 5]
反之亦然，我也想修改lv反射l。除此之外，列表大小不会改变。
我不期待建立一个大班来做到这一点。我只是希望其他 Python 大师可能知道一些隐藏的语言技巧。理想情况下，我希望它可以像 C 中的指针运算：
int lv[] = l + 3;
Python 标准库中没有“列表切片”类（也不是内置的）。所以，你确实需要一个类，尽管它不需要很大——特别是如果你对“只读”和“紧凑”切片感到满意。例如：
import collections
class ROListSlice(collections.Sequence):
def __init__(self, alist, start, alen):
self.alist = alist
self.start = start
self.alen = alen
def __len__(self):
return self.alen
def adj(self, i):
if i<0: i += self.alen
return i + self.start
def __getitem__(self, i):
return self.alist[self.adj(i)]
这有一些限制（不支持“切片”），但对于大多数目的来说可能没问题。
要使此序列为 r/w，您需要添加__setitem__、__delitem__和insert：
class ListSlice(ROListSlice):
def __setitem__(self, i, v):
self.alist[self.adj(i)] = v
def __delitem__(self, i, v):
del self.alist[self.adj(i)]
self.alen -= 1
def insert(self, i, v):
self.alist.insert(self.adj(i), v)
self.alen += 1
也许只使用一个 numpy 数组：
In [19]: import numpy as np
In [20]: l=np.arange(10)
基本切片 numpy 数组返回一个视图，而不是一个副本：
In [21]: lv=l[3:6]
In [22]: lv
Out[22]: array([3, 4, 5])
改变l影响lv：
In [23]: l[4]=-1
In [24]: lv
Out[24]: array([ 3, -1, 5])
并改变lv影响l：
In [25]: lv[1]=4
In [26]: l
Out[26]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
您可以通过使用原始列表参考创建自己的生成器来做到这一点。
l = [1,2,3,4,5]
lv = (l[i] for i in range(1,4))
lv.next() # 2
l[2]=-1
lv.next() # -1
lv.next() # 4
但是，这是一个生成器，您只能通过列表一次，转发，如果您删除的元素多于您的请求，它将爆炸range。
子类化more_itertools.SequenceView以通过改变序列来影响视图，反之亦然。
代码
import more_itertools as mit
class SequenceView(mit.SequenceView):
"""Overload assignments in views."""
def __setitem__(self, index, item):
self._target[index] = item
演示
>>> seq = list(range(10))
>>> view = SequenceView(seq)
>>> view
SequenceView([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> # Mutate Sequence -> Affect View
>>> seq[6] = -1
>>> view[5:8]
[5, -1, 7]
>>> # Mutate View -> Affect Sequence
>>> view[5] = -2
>>> seq[5:8]
[-2, -1, 7]
more_itertools是第三方库。通过安装> pip install more_itertools。
https://gist.github.com/mathieucaroff/0cf094325fb5294fb54c6a577f05a2c1
上面的链接是一个基于 python 3 range 能力的解决方案，可以在恒定时间内切片和索引。
它支持切片、相等比较、字符串转换 ( __str__) 和复制器 ( __repr__)，但不支持分配。
在检测到这种情况时，创建 SliceableSequenceView 的 SliceableSequenceView 不会减慢访问时间。
# stackoverflow.com/q/3485475/can-i-create-a-view-on-a-python-list
try:
from collections.abc import Sequence
except ImportError:
from collections import Sequence # pylint: disable=no-name-in-module
class SliceableSequenceView(Sequence):
"""
A read-only sequence which allows slicing without copying the viewed list.
Supports negative indexes.
Usage:
li = list(range(100))
s = SliceableSequenceView(li)
u = SliceableSequenceView(li, slice(1,7,2))
v = s[1:7:2]
w = s[-99:-93:2]
li[1] += 10
assert li[1:7:2] == list(u) == list(v) == list(w)
"""
__slots__ = "seq range".split()
def __init__(self, seq, sliced=None):
"""
Accept any sequence (such as lists, strings or ranges).
"""
if sliced is None:
sliced = slice(len(seq))
ls = looksSliceable = True
ls = ls and hasattr(seq, "seq") and isinstance(seq.seq, Sequence)
ls = ls and hasattr(seq, "range") and isinstance(seq.range, range)
looksSliceable = ls
if looksSliceable:
self.seq = seq.seq
self.range = seq.range[sliced]
else:
self.seq = seq
self.range = range(len(seq))[sliced]
def __len__(self):
return len(self.range)
def __getitem__(self, i):
if isinstance(i, slice):
return SliceableSequenceView(self.seq, i)
return self.seq[self.range[i]]
def __str__(self):
r = self.range
s = slice(r.start, r.stop, r.step)
return str(self.seq[s])
def __repr__(self):
r = self.range
s = slice(r.start, r.stop, r.step)
return "SliceableSequenceView({!r})".format(self.seq[s])
def equal(self, otherSequence):
if self is otherSequence:
return True
if len(self) != len(otherSequence):
return False
for v, w in zip(self, otherSequence):
if v != w:
return False
return True
编辑： The object argument must be an object that supports the buffer call interface (such as strings, arrays, and buffers). - 所以不，可悲的是。
我认为缓冲区类型是您正在寻找的。
从链接页面粘贴示例：
>>> s = bytearray(1000000) # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1) # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5 # set the second element in s
>>> t[0] # which is now also the first element in t!
'\x05'
一旦您从列表中取出一个切片，您将创建一个新列表。好的，它将包含相同的对象，因此只要涉及列表的对象，它将是相同的，但是如果您修改切片，则原始列表不会改变。
如果你真的想创建一个可修改的视图，你可以想象一个基于collection.MutableSequence
这可能是一个全功能子列表的起点——它正确处理切片索引，但至少缺少负索引处理的规范：
class Sublist(collections.MutableSequence):
def __init__(self, ls, beg, end):
self.ls = ls
self.beg = beg
self.end = end
def __getitem__(self, i):
self._valid(i)
return self.ls[self._newindex(i)]
def __delitem__(self, i):
self._valid(i)
del self.ls[self._newindex(i)]
def insert(self, i, x):
self._valid(i)
self.ls.insert(i+ self.beg, x)
def __len__(self):
return self.end - self.beg
def __setitem__(self, i, x):
self.ls[self._newindex(i)] = x
def _valid(self, i):
if isinstance(i, slice):
self._valid(i.start)
self._valid(i.stop)
elif isinstance(i, int):
if i<0 or i>=self.__len__():
raise IndexError()
else:
raise TypeError()
def _newindex(self, i):
if isinstance(i, slice):
return slice(self.beg + i.start, self.beg + i.stop, i.step)
else:
return i + self.beg
例子：
>>> a = list(range(10))
>>> s = Sublist(a, 3, 8)
>>> s[2:4]
[5, 6]
>>> s[2] = 15
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 15, 6, 7, 8, 9]
您可以编辑：不要做类似的事情
shiftedlist = type('ShiftedList',
(list,),
{"__getitem__": lambda self, i: list.__getitem__(self, i + 3)}
)([1, 2, 3, 4, 5, 6])
本质上是一个单线，它不是非常 Pythonic，但这是基本要点。
编辑：我很晚才意识到这不起作用，因为list()它本质上会对其传递的列表进行浅表复制。所以这最终将或多或少与切片列表相同。实际上更少，由于缺少__len__. 您需要使用代理类；有关详细信息，请参阅Martelli 先生的回答。
使用 .* 自己实现这一点实际上并不太难range。您可以对范围进行切片，它会为您完成所有复杂的算术运算：
>>> range(20)[10:]
range(10, 20)
>>> range(10, 20)[::2]
range(10, 20, 2)
>>> range(10, 20, 2)[::-3]
range(18, 8, -6)
因此，您只需要一个包含对原始序列的引用和范围的对象类。这是这样一个类的代码（我希望不要太大）：
class SequenceView:
def __init__(self, sequence, range_object=None):
if range_object is None:
range_object = range(len(sequence))
self.range = range_object
self.sequence = sequence
def __getitem__(self, key):
if type(key) == slice:
return SequenceView(self.sequence, self.range[key])
else:
return self.sequence[self.range[key]]
def __setitem__(self, key, value):
self.sequence[self.range[key]] = value
def __len__(self):
return len(self.range)
def __iter__(self):
for i in self.range:
yield self.sequence[i]
def __repr__(self):
return f"SequenceView({self.sequence!r}, {self.range!r})"
def __str__(self):
if type(self.sequence) == str:
return ''.join(self)
elif type(self.sequence) in (list, tuple):
return str(type(self.sequence)(self))
else:
return repr(self)
（这在大约 5 分钟内完成，因此请确保在任何重要的地方使用它之前彻底测试它。）
用法：
>>> p = list(range(10))
>>> q = SequenceView(p)[3:6]
>>> print(q)
[3, 4, 5]
>>> q[1] = -1
>>> print(q)
[3, -1, 5]
>>> print(p)
[0, 1, 2, 3, -1, 5, 6, 7, 8, 9]
* 在 Python 3 中
如果您要按顺序访问“视图”，那么您可以使用 itertools.islice(..)您可以查看文档以获取更多信息。
l = [1, 2, 3, 4, 5]
d = [1:3] #[2, 3]
d = itertools.islice(2, 3) # iterator yielding -> 2, 3
您无法访问单个元素来更改切片中的它们，如果您确实更改了列表，则必须重新调用 isclice(..)。