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目前，作为我们要求的一部分，我们正在使用以下 Azure 组件

  • Azure 事件中心

  • Azure 流分析

  • Azure 表存储

  • Azure Sql 数据库

基本上有了前 3 个组件，我们将构建一个分析和报告平台。

目前，我们刚刚开始分析 Azure 表存储中的数据并将其显示在分析仪表板中。

最近我们遇到了一个新的 Azure 产品Azure Data Lake。在微软网站上做一些研究，我们可以看到我们可以轻松地将数据从 Azure 表存储（在 Azure 数据工厂的帮助下）迁移到 Azure Lake Store。使用 Azure Data Lake 和 Azure Data Factory 创建大数据管道

当我们浏览上述链接时，提到我们需要创建一个 Azure Data Lake Analytics 管道来处理数据。

所以不清楚的是分析输出数据将保存在哪里。我们是否需要将分析输出保存到某个数据库？或者我们可以通过 Http 请求进行实时分析吗？

我们在 Azure 表存储中有大量记录行，这些记录将被移动到 Azure Data Lake。对于这种情况，这是一个不错的选择，还是我们可以从 Azure 表存储本身采用基于分析的解决方案。

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您可以在通过 Azure Data Lake Analytics（一种分析服务，使您能够在数据集上运行作业，而无需考虑集群。）

正如您所说“我们在 Azure 表存储中有大量记录行，这些记录将被移动到 Azure Data Lake。”，我认为对 Azure Data Lake Store 上的数据执行分析效率更高，因为它提供了无限存储和即时读取/write 访问它并扩展工作负载所需的吞吐量。它还为大数据集提供低延迟的小写入。所以我相信它是比 Azure 表存储更好的选择。

于 2016-01-18T13:14:23.610 回答