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不确定这是否可行，但我正在尝试从具有位置和关键字参数的函数创建部分函数。问题是，我希望结果部分函数中的参数设置原始函数中的关键字参数之一 - 而不是它的位置参数之一。

这是原始函数的定义：

def cost_function(self, X, y, weights=None, lambda_param=0.0):

我想要一个可以传递给 scipy.minimise 的部分函数，​​这样我就可以找到最佳权重值（权重是一个 ndarray）。

所以我需要的是一个只有一个参数的部分函数（x 说）：

例如

cost_func(x)

但我希望部分函数在调用原始函数时设置权重参数：

my_network.cost_function(X, y, weights=x, lambda_param=0.0)

（我知道我可以更改原始函数，以便 weights 参数是位置参数而不是关键字参数，但我不想这样做，因为我也想使用没有 weights 参数集的函数）。

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我认为 functools.partial 满足您的需求

参见示例：

import functools
def cost_function(self, X, y, weights=None, lambda_param=0.0):
    print (weights)

cost_func = functools.partial(cost_function, None, 20, 30, lambda_param=2.0)


print (cost_func("Yay it worked!!!"))
于 2016-01-16T21:45:27.380 回答