我尝试使用放大的插图创建一个图形,其中整个图形(所有子图和插图)的数据绘制在代码的不同位置。
为了模拟代码中不同位置的绘图,最小(不工作)示例循环遍历绘图例程。
子图有效,但每次都会覆盖它们的插图。插入轴是使用 add_axes 创建的。
我尝试过,不是每次都创建子轴(add_axes),而是只创建它们,如果还没有的话:
try:
subax1
except NameError:
subax1 = fig666.add_axes([0.5,0.71,0.35,0.16])
这也没有帮助!
我该如何解决这个问题/我的概念误解是什么?
谢谢你的帮助!!!
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
x_data=numpy.array([0, 1, 1.85, 1.9, 1.95, 2, 2.1, 2.5, 5, 10, 25])
y_data=numpy.array([0, 2.5, 1.8, 0.5, 0.2, 11, 1.2, 0.5, 0.15, 10, 25])
y_data_err=y_data*0.1
number_of_runs=3
for iterator in range(number_of_runs):
fig666=plt.figure(666,figsize=(22.0/2.54,18.0/2.54))
#############################
# subplot
ax = plt.subplot(3,1,1)
#ax.plot(x_data,y_data+iterator*0.4,marker=None)
ax.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.4,yerr=y_data_err)
#plt.semilogy()
plt.xlim(1.87,2.25)
plt.ylim(0,3.7)
#####################
# zoomed inset to subplot ##
subax1 = fig666.add_axes([0.5,0.71,0.35,0.16])
#subax1.plot(x_data,y_data+iterator*0.2+0.1,marker=None)
subax1.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.4,yerr=y_data_err)
plt.xlim(1.87,2.25)
plt.ylim(0,3.7)