我有大约 100 万张图像可以一次放入这个数据集 10000 附加到集合中。
我确定 map_size 与本文中的 ref 错误
使用这条线来创建集合
env = lmdb.open(Path+'mylmdb', map_size=int(1e12)
每 10000 个样本使用此行将数据写入文件,其中 X 和 Y 是要放入 LMDB 的数据的占位符。
env = create(env, X[:counter,:,:,:],Y,counter)
def create(env, X,Y,N):
with env.begin(write=True) as txn:
# txn is a Transaction object
for i in range(N):
datum = caffe.proto.caffe_pb2.Datum()
datum.channels = X.shape[1]
datum.height = X.shape[2]
datum.width = X.shape[3]
datum.data = X[i].tostring() # or .tostring() if numpy < 1.9
datum.label = int(Y[i])
str_id = '{:08}'.format(i)
# The encode is only essential in Python 3
txn.put(str_id.encode('ascii'), datum.SerializeToString())
#pdb.set_trace()
return env
如何编辑此代码,以便将新数据添加到此 LMDB 中而不是替换,因为此当前方法将其替换在同一位置。我已经用 env.stat() 检查了生成后的长度。