我有(拥有)一个数据容器,该容器具有其他容器使用的卷(--volumes-from)。
数据容器被意外删除。
谢天谢地,该卷没有被删除。
有什么办法可以重新运行数据容器并将其指向此卷?
我有(拥有)一个数据容器,该容器具有其他容器使用的卷(--volumes-from)。
数据容器被意外删除。
谢天谢地,该卷没有被删除。
有什么办法可以重新运行数据容器并将其指向此卷?
有什么方法可以重新运行数据容器并将其指向该卷?
当然,我在“如何从已删除的 Docker 容器中恢复数据?如何将其重新连接到数据? ”中详细说明了它。
您需要创建一个具有相同 VOLUME 的新容器(但其路径 /var/lib/docker/volumes/...
为空或具有初始内容)
然后将旧卷移动到新容器的卷的路径。
更一般地说,每当我启动一个数据卷容器时,我都会在一个文件中注册它的卷路径(如果我的容器被意外删除,以后可以重用该路径)
不完全确定,但你可以试试
docker run -i -t --volumes-from yourvolume ubuntu /bin/bash
我认为,您应该能够访问该目录。
当我提出这个问题时,我主要担心的是数据丢失。以下是我将数据从卷复制到 AWS S3 的方式:
# Create a dummy container - I like Python
host$ docker run -it -v my_volume:/datavolume1 python:3.7-slim bash
# Prepare AWS stuff
# executing 'cat ~/.aws/credentials' on your development machine
# will likely show them
python:3.7-slim$ pip install awscli
python:3.7-slim$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=yourkeyid
python:3.7-slim$ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=yoursecrectaccesskey
# Copy
python:3.7-slim$ aws s3 cp /datavolume1/thefile.zip s3://bucket/key/thefile.zip
或者,您可以使用aws s3 sync
.
我的具体例子是关于 MySQL / MariaDB。如果要备份 MySQL / MariaDB 的数据库,只需执行
$ mysqldump -u [username] -p [database_name] \
--single-transaction --quick --lock-tables=false \
> db1-backup-$(date +%F).sql
您可能还想考虑
--skip-add-drop-table
: 如果表已经存在,则跳过创建表。如果没有这个标志,表就会被删除。--complete-insert
: 添加列名。如果没有此标志,则可能存在列不匹配。要恢复备份:
$ mysql -u [username] -p [database_name] < [filename].sql