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我的 linux 计算机上没有互联网访问权限，因此我按照TensorFlow Get Started从源代码安装了 TF 。
由于缺乏互联网连接，我在构建 trainer_example 时遇到了一些麻烦，希望来自 tensorflow 的人通过为 re2、gemmlowp、jpegsrc v9a、libpng 和 6 创建本地存储库并相应地修改 WORKSPACE 来帮助我完成它。
当我尝试 bazel 构建 pip_package 来创建轮子时，我想我遇到了同样的问题，但是：

- 存储库列表非常长（手动安装每个），即使它们似乎主要是 PolymerElements 的一部分

有简单的解决方法吗？

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如果您乐于在没有 TensorBoard 的情况下创建 PIP 包，您应该能够通过从."//tensorflow/tensorbaord"build_pip_packagetensorflow/tools/pip_package/BUILD

于 2016-01-13T16:39:05.320 回答