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我有一个 MSSQL 2005 表：

[Companies](
    [CompanyID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Title] [nvarchar](128),
    [Description] [nvarchar](256),
    [Keywords] [nvarchar](256)
)

我想为这些公司生成标签云。但我已将所有关键字保存在一列中，以逗号分隔。关于如何通过最常用的关键字生成标签云的任何建议。可能有数百万家公司，每家公司大约有十个关键字。

谢谢你。

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3 回答 3

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第 1 步：将关键字分成适当的关系（表格）。

CREATE TABLE Keywords (KeywordID int IDENTITY(1,1) NOT NULL
  , Keyword NVARCHAR(256)
  , constraint KeywordsPK primary key (KeywordID)
  , constraint KeywordsUnique unique (Keyword));

第 2 步：将公司和标签之间的多对多关系映射到单独的表中，就像所有多对多关系一样：

CREATE TABLE CompanyKeywords (
   CompanyID int not null
   , KeywordID int not null
   , constraint CompanyKeywords primary key (KeywordID, CompanyID)
   , constraint CompanyKeyword_FK_Companies
      foreign key (CompanyID)
      references Companies(CompanyID)
   , constraint CompanyKeyword_FK_Keywords
      foreign key (KeywordID)
      references Keywords (KeywordID));

第 3 步：使用简单的 GROUP BY 查询生成“云”（例如，将“云”表示最常见的 100 个标签）：

with cte as (
SELECT TOP 100 KeywordID, count(*) as Count
FROM CompanyKeywords
group by KeywordID
order by count(*) desc)
select k.Keyword, c.Count
from cte c
join Keyword k on c.KeywordID = k.KeywordID;

第 4 步：缓存结果，因为它很少更改并且计算成本很高。

于 2010-08-12T21:22:44.323 回答
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Remus 和 Joe 都是正确的，但是就像 Joe 所说的那样，如果你别无选择，那么你必须接受它。我想我可以通过使用 XML 数据类型为您提供一个简单的解决方案。您已经可以通过执行此查询轻松查看已解析的列

WITH myCommonTblExp AS (
    SELECT CompanyID,
    CAST('<I>' + REPLACE(Keywords, ',', '</I><I>') + '</I>' AS XML) AS Keywords
    FROM Companies
)
SELECT CompanyID, RTRIM(LTRIM(ExtractedCompanyCode.X.value('.', 'VARCHAR(256)'))) AS Keywords
FROM myCommonTblExp
CROSS APPLY Keywords.nodes('//I') ExtractedCompanyCode(X)

现在知道您可以做到这一点，您所要做的就是将它们分组并计数，但您不能对 XML 方法进行分组，所以我的建议是创建上面查询的视图

CREATE VIEW [dbo].[DissectedKeywords]
AS
WITH myCommonTblExp AS (
    SELECT 
    CAST('<I>' + REPLACE(Keywords, ',', '</I><I>') + '</I>' AS XML) AS Keywords
    FROM Companies
)
SELECT RTRIM(LTRIM(ExtractedCompanyCode.X.value('.', 'VARCHAR(256)'))) AS Keywords
FROM myCommonTblExp
CROSS APPLY Keywords.nodes('//I') ExtractedCompanyCode(X)
GO

并对该视图执行计数

SELECT Keywords, COUNT(*) AS KeyWordCount FROM DissectedKeywords
GROUP BY Keywords
ORDER BY Keywords

无论如何，这里是完整的文章 --> http://anyrest.wordpress.com/2010/08/13/converting-parsing-delimited-string-column-in-sql-to-rows/

于 2010-08-12T23:24:45.913 回答
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我更愿意按照Remus 的建议将您的设计标准化，但是如果您处于无法更改设计的地步...

您可以使用解析函数（我将使用的示例取自此处）来解析您的关键字并计算它们。

CREATE FUNCTION [dbo].[fnParseStringTSQL] (@string NVARCHAR(MAX),@separator NCHAR(1))
RETURNS @parsedString TABLE (string NVARCHAR(MAX))
AS 
BEGIN
   DECLARE @position int
   SET @position = 1
   SET @string = @string + @separator
   WHILE charindex(@separator,@string,@position) <> 0
      BEGIN
         INSERT into @parsedString
         SELECT substring(@string, @position, charindex(@separator,@string,@position) - @position)
         SET @position = charindex(@separator,@string,@position) + 1
      END
     RETURN
END
go

create table MyTest (
    id int identity,
    keywords nvarchar(256)
)

insert into MyTest
    (keywords)
    select 'sql server,oracle,db2'
    union
    select 'sql server,oracle'
    union
    select 'sql server'

select k.string, COUNT(*) as count
    from MyTest mt
        cross apply dbo.fnParseStringTSQL(mt.keywords,',') k
    group by k.string
    order by count desc

drop function dbo.fnParseStringTSQL
drop table MyTest
于 2010-08-12T21:25:48.403 回答