matlab - 使用 LASSO 框架进行分类

Question

我正在尝试使用 LASSO 确定我的特征在我的分类中的重要性。但是，我找不到任何这样做的参考或指南。我知道 LASSO 主要用于回归，但是，有什么方法或任何指导方针可以解决吗？

如果没有办法，有没有其他类似的方法可以让我确定我的特征的重要性？例如，哪些特征对分类影响最大？

Answer 1

您可以将 Lasso 或弹性网络正则化用于可用于分类问题的广义线性模型回归。

[B, FitInfo] = lassoglm(data,group,'binomial','CV',10);
minpts = find(B(:,FitInfo.IndexMinDeviance)); minpts'

这data是以行作为观察值，以列作为特征的数据矩阵。 group是标签。minpts将具有重要功能的列表。

参考：https ://in.mathworks.com/help/stats/lassoglm.html