python - python：权重函数的pysal解释

Question

我有一个二维值数组，我正在尝试分析空间相关性。为了在 python 中计算像Moran's I这样的 2D 自相关，pysal 提供了一个实现。1）如何将我的 2D 数据转换为 pysal 预期的 1D 数组？2）如何构造一个基于距离的权重数组 w（输入点数组在核距离函数中的含义是什么？）？

Answer 1

1) 权重数组应该以与展平数据数组相同的方式展平。顺序无关紧要，只要指数一致。

2) 输入数组可以是空间坐标（例如x和y，或lat和long）。到目前为止，最简单的是原始矩阵的索引（例如1到n乘以1到m）。

最后，您的数据将是一个包含 3 个元素的列表：x、y和value。您的权重将是一个包含 5 个元素的列表：x_from、y_from、x_to、y_to和weight。