python - python结构化/recarray类型转换行为

Question

在构造结构化/recarray 时，我对类型转换的行为感到困惑：

这个简单的示例接受数字字段，但将类型定义为字符串：

data = [(1.0, 2), (3.0, 4)]
np.array(data, dtype=[('x', str), ('y', int)])

产生：

array([('', 2), ('', 4)], dtype=[('x', 'S'), ('y', '<i8')])

因此，这些值被转换为空字符串，这不是您所期望的：

str(1.0)

产生字符串'1.0'。是什么导致了这种行为？

Answer 1

您需要指定一个字符串宽度，例如'a3'：

>>> np.array([(1.0, 2),(3.0,4)],dtype=[('x','a3'),('y',int)])
array([('1.0', 2), ('3.0', 4)], 
      dtype=[('x', 'S3'), ('y', '<i4')])

仅str有效地使用意味着 0 字节的字符串字段 - 这当然太小而无法容纳浮点数的字符串再现。