python - Python中的traverse_等价物？

Question

在Haskell中，我们有traverse_一个函数，它作用于Foldable类型以折叠具有应用函数的结构，丢弃任何结果：

traverse_ :: (Applicative f,Foldable t) => (a -> f b) -> t a -> f ()

例如，我们可以这样做：

traverse_ putStrLn ["Hello, ","world!"]
traverse_ print (Just 3)

Python相当于什么traverse_？至少对于列表？

Answer 1

只需使用简单的循环或list(map(...))理解，不要保存引用。

对于traverse_ putStrLn ["Hello, ","world!"]：

for i in ["Hello, ", "world!"]:
    print(i)

或者：

list(map(print, ["Hello, ", "world!"]))

或者：

[print(i) for i in ["Hello, ", "world!"]

请注意，如果您在交互式解释器中使用它，list(map(...))理解将输出返回值。[None, None]如果您想在那里抑制它，请保存参考。如果在保存的脚本中使用它，则不需要保存引用来抑制返回值的输出。

Answer 2

这难道不是一个简单的高阶函数，它将函数、函数f、列表l和f所有列表上的调用作为输入：

def traverse_ (f,l) :
    for li in l :
        f(li)

这将适用于列表、元组、生成器、字符串......这可以看作有点相当于Foldable.

使用它python3给出：

$ python3
Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def traverse_ (f,l) :
...     for li in l :
...         f(li)
... 
>>> traverse_(print,["Hello, ","world!"])
Hello, 
world!

traverse_因此，我认为基本上归结为一个单子for循环。在所有项目上执行应用程序的地方。

Answer 3

不确定我是否理解正确，但可能是您正在寻找map包装器：

def traverse(f):
    return lambda L : map(f, L)

print traverse(lambda x : x*x) (range(5)) # [0, 1, 4, 9, 16]