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我正在为 caffe 中的回归问题微调 imagenet。目前我正在使用 Eucliden Loss,但我认为这对我来说没有任何好处。
我希望损失值是预测标签和实际标签之间的斯皮尔曼系数。我该怎么做?

请帮忙!

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如评论部分所述,由于损失函数需要可微分,而斯皮尔曼系数不是,我们不能将其用作损失函数。

于 2016-01-07T20:56:51.183 回答