python - 为什么 objgraph 不能捕捉到 np.array() 的增长？

Question

见代码：

import objgraph
import numpy as np
objgraph.show_growth()
j = 20
y = []
for i in range(5):
    for l in range(j):
        y.append(np.array([np.random.randint(500),np.random.randint(500)]))
    print 'i:',i
    objgraph.show_growth()
    print '___'
    #objgraph.show_most_common_types(limit=100)
    j += 1

结果是：

i: 1
wrapper_descriptor 1596 +3
weakref 625 +1
dict 870 +1
method_descriptor 824 +1
i: 2
i: 3
i: 4

对于 2,3 和 4 时期，它没有显示任何增长。但它应该表明 numpy.array 的数量在增长

Answer 1

我不是objgraph特别熟悉，但我认为同样的问题适用于其他 Python 堆分析工具，例如heapy.

Numpy 数组在 C 中实现，并通过内部调用和来进行自己的引用计数。因此，Python垃圾收集器不会跟踪它们。和（大概）这样的工具使用 Python 垃圾收集器来跟踪对对象的引用，因此 numpy 数组对它们是不可见的。Py_INCREFPy_DECREFheapyobjgraph