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我在 R 中使用了 mouse 包来估算我的数据中的一些缺失值,但不是针对所有变量。现在,如果它们的列名相同,我想用估算数据中的列替换原始数据中的列。这是我的功能:

 replace_imp <- function(data,impdata) {
  for(i in 1:length(impdata)){
    for(k in 1:length(data)){
      if(colnames(impdata)[i]==colnames(data)[k]){
        data[,k] <- imp_data[,i]
      }
    }
  }
}

但它似乎不起作用,有什么帮助吗?

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从最小数据集开始:

original <- data.frame(X=c(1, 1, 1), Y=c(2, 2, 2), Z=c(3, 3, 3))
imputed <- data.frame(A=c(2, 2, 2), Y=c(5, 5, 5), Z=c(1, 1, 1))

我们应该期望原始数据框将其“Y”和“Z”列更改为估算值。让我们创建一个函数来获取所有匹配的列名,并且对于每个匹配项,我们将用估算的值替换原始值。

replace_imputed <- function(original, imputed){

  namestoChange <- colnames(original)[colnames(imputed) %in% colnames(original)]

  for(i in 1:length(namestoChange)){
    original[namestoChange[i]] <- imputed[namestoChange[i]]
  }
  return(original)

}

> replace_imputed(original, imputed)
  X Y Z
1 1 5 1
2 1 5 1
3 1 5 1

这或多或少是您想要的吗?

于 2015-12-29T19:47:11.933 回答
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original <- data.frame(X=c(1, 1, 1), Y=c(2, 2, 2), Z=c(3, 3, 3))
imputed <- data.frame(A=c(2, 2, 2), Y=c(5, 5, 5), Z=c(1, 1, 1))

original[names(imputed)] <- imputed

X   Y   Z   A
1   5   1   2   
1   5   1   2   
1   5   1   2   
于 2020-11-18T05:19:15.370 回答