我想知道如何在 Theano 中制作 5D 张量。
具体来说,我尝试了dtensor = T.TensorType('float32', (False,)*5)
. 但是,唯一的问题是dtensor.shape
返回:AttributeError: 'TensorType' object has no attribute 'shape'
dtensor = T.tensor3('float32')
而如果我使用标准张量类型dtensor.shape.
如
我想知道如何在 Theano 中制作 5D 张量。
具体来说,我尝试了dtensor = T.TensorType('float32', (False,)*5)
. 但是,唯一的问题是dtensor.shape
返回:AttributeError: 'TensorType' object has no attribute 'shape'
dtensor = T.tensor3('float32')
而如果我使用标准张量类型dtensor.shape.
如
Theano 变量没有明确的形状信息,因为它们是符号变量,而不是数字变量。Evendtensor3 = T.tensor3(T.config.floatX)
没有明确的形状。当你输入时dtensor3.shape
你会得到一个对象Shape.0
,但是当你dtensor3.shape.eval()
得到它的值时你会得到一个错误。
然而,对于这两种情况,都可以工作并分别dtensor.ndim
打印出来。5
3
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5)
只调用函数TensorType
。为了使用该属性dtensor.shape
,您需要将其设为对象。你可以这样做:
dtensor = T.TensorType('float32',(False,)*5) ()
如果您愿意,可以在末尾的括号内指定名称。