pymc3 - 没有 U-Turn 采样器进行优化

Question

我希望解决以下性质的优化问题：

                     theta' ~ argmax {p(theta|data)}

这可以通过马尔可夫链蒙特卡罗采样和模拟退火来完成。

theta是否可以通过 HMC 变体 NUTS 方法和模拟退火使用 PyMC3 库优化参数集？

到目前为止，在 PyMC3 库的教程中，我只看到了使用 NUTS 进行采样的示例。这对于计算棘手的积分很有用，但我不知道如何用它解决优化问题。