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我正在拟合一个分层模型，其中一个变量的形状>10K，并且该模型需要 500+k 个样本才能收敛。我想使用持久后端进行跟踪，以便以后可以比较不同的模型。我尝试使用 SQLite 后端，出现以下错误：

/opt/conda/lib/python2.7/site-packages/pymc3/backends/sqlite.pyc in _create_table(self) 123 语句 = template.format(table=varname, 124 value_cols=colnames) --> 125 self.db .cursor.execute（语句）126 127 def _create_insert_queries（自我，链）：

OperationalError：individual_freq 上的列太多

我认为这是因为我试图为我的所有变量保存跟踪，包括形状> 10K 的向量变量。我不需要/不想为向量保存跟踪 - 我只对顶级变量感兴趣。使用内存后端时，我可以像这样显式指定变量列表：

trace = pm.sample(1000000, step, start=start, progressbar=False,   
                  trace=[alpha,beta,uplift,mo_drop])

但是在使用 SQLite 时，我只能指定：

backend = SQLite('beta_poisson_monthly_drop.sqlite')
trace = pm.sample(1000000, step, progressbar=False,
                  trace=backend)

我想做的是这样的：

backend = SQLite('beta_poisson_monthly_drop.sqlite')
trace = pm.sample(1000000, step, progressbar=False,
                  trace=backend, vars=[alpha,beta,uplift,mo_drop])

可能吗？这应该是功能请求吗？感谢您的任何建议。

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SQLite init 方法中有一个 vars 参数：

backend = SQLite('beta_poisson_monthly_drop.sqlite',
                 vars=[alpha,beta,uplift,mo_drop])
trace = pm.sample(1000000, step, progressbar=False, trace=backend)
于 2015-12-24T16:41:23.463 回答