如何将数据输入到 keras?结构是什么?如果我有超过 2 列,具体来说 x_train 和 y_train 是什么?
这是我要输入的数据:
我试图在 Keras 在其文档中包含的多层感知器神经网络代码示例中定义 Xtrain。( http://keras.io/examples/ ) 这里是代码:
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from keras.optimizers import SGD
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=20, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(Activation('tanh'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16)
score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=16)
编辑(附加信息):
看这里:Python Keras 深度学习包的数据类型是什么?
Keras 使用包含 theano.config.floatX 浮点类型的 numpy 数组。这可以在您的 .theanorc 文件中进行配置。通常,CPU 计算为 float64,GPU 计算为 float32,但如果您愿意,也可以在 CPU 上工作时将其设置为 float32。您可以通过命令创建正确类型的零填充数组
X = numpy.zeros((4,3), dtype=theano.config.floatX)
问题:第 1 步看起来像使用我上面来自 excel 文件的数据创建一个浮点 numpy 数组。我如何处理获胜者列?