前提
我正在尝试从 Deutsche Bahn（德国铁路）发行的车票上当前使用的条形码格式中解码数据。我发现这个非常有用的网站（德语）已经做了类似的事情并提供了一个python 脚本。
该网站声明数据是用 压缩的zlib，生成的 blob 是用 DSA 签名的，所有这些都存储在条形码（Aztec 格式）中。
此类条形码的示例
问题
我已使用网站上提供的脚本成功解码票证。安装了 python-pyasn1 库。读取条形码（按照说明使用BCTester，在 NeoReader 应用程序中遇到了一些问题）并将结果转换为十六进制。将十六进制数据保存为纯文本文件（出于某种原因，脚本需要）并使用脚本解析文件。有效。
但是脚本做的太多了。我想自己进行解析，但我无法让 zlib 解压缩工作，而且我对代码的理解很少，无法理解它。我几乎不知道 Python。不过，我有一些编程经验。
如果单纯看条码中的数据，是这样的： https ://gist.github.com/oelna/096787dc18596aaa4f5f
第一个问题是： 什么是 DSA 签名，我需要先将其从实际压缩数据中分离出来吗？
第二个： 一个简单的python脚本会是什么样子，它从文件中读取条形码blob并简单地解压缩它，这样我就可以进一步解析格式。我有一些想法，比如
#!/usr/bin python
import zlib
ticket = open('ticketdata.txt').read()
print zlib.decompress(ticket)
但它不起作用。任何正确方向的提示将不胜感激。
这是脚本可以读取的十六进制数据（如果保存到文件）：
23 55 54 30 31 30 30 38 30 30 30 30 30 31 30 2c 02 14 1c 3d e9 2d cd 5e c4 c0 56 bd ae 61 3e 54 ad a1 b3 26 33 d2 02 14 40 75 03 d0 cf 9c c1 f5 70 58 bd 59 50 a7 af c5 eb 0a f4 74 00 00 00 00 30 32 37 31 78 9c 65 50 cb 4e c3 30 10 e4 53 2c 71 43 4a d9 f5 2b 36 b7 84 04 52 01 55 51 40 1c 51 01 23 2a 42 0e 21 15 3f c7 8d 1f 63 36 11 52 2b 7c f1 78 76 76 66 bd f7 8f 4d 5d 54 c4 44 ce 10 05 d2 eb 78 5b ac 32 7b b4 77 c8 11 6b 62 c7 d6 79 aa ea aa 16 e1 b2 22 4d c4 01 ad 36 58 61 ca 6b 30 c6 e5 64 a0 b6 97 0f a6 a9 6f d6 71 df c7 cf 3e 7f 37 93 66 8e c6 71 de 92 4c c0 e1 22 0d fd 57 7a cb ee b6 cf ef 69 54 fd 66 44 05 31 d0 03 18 01 05 40 04 70 9c 51 46 ad 38 49 33 00 86 20 dd 42 88 04 22 5f a6 a1 db f6 78 79 d4 79 95 76 1f 3f df fd e7 98 86 16 b1 30 0b 65 d6 3c bd 2a 15 ce d8 ab e5 79 9d 47 7b da 34 13 c7 34 73 5a 6b 0b 35 72 d9 5c 0d bb ae 53 aa e8 5f 86 b4 01 e9 25 8d 0d 50 8e 72 3c 39 3c b2 13 94 82 74 ce 2d c7 b3 41 8b ed 4c 9f f5 0b e2 85 6c 01 8c fe c7 b8 e9 87 8c d9 f1 90 28 a3 73 fe 05 6d de 5f f1
更新/解决方案：
Mark Adler 的建议让我走上了正轨。我花了几个小时，但我为这个特殊问题拼凑了一个可行的解决方案。如果我更聪明一点，我会识别出78 9C偏移量 68 处的 zlib 标头。此时只需拆分数据，后半部分就会毫无怨言地解压缩。被警告，非常悲伤python
dsa_signature = ''
zlib_data = ''
cursor = 0
with open('ticketdata.txt', "rb") as fp:
chunk = fp.read(1)
while chunk:
if(cursor < 68):
dsa_signature += chunk
else:
zlib_data += chunk
chunk = fp.read(1)
cursor = cursor + 1
print "\nSignature:"
print "%s\n" % dsa_signature
print "\nCompressed data:"
print "%s\n" % zlib_data
print "\nDecoded:"
print zlib.decompress(zlib_data)
如果有一个简单的解决方案，请随时发表评论。我将继续在这方面做更多的工作，并尝试使其成为一个更强大的解决方案，主动寻找 zlib 标头，而不对偏移量进行硬编码。前半部分是标识符代码，如#UT010080000060,，后跟ASN.1DSA 签名，幸运的是我不需要验证或修改。