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我已经查看了与我的查询有关的先前提出的问题，但需要更多帮助才能查看腌制文件 (MNIST.pkl.gz) 中的每个值我使用 gzip 解压缩它，并且能够查看一部分终端上的数组，但其余条目被替换为点。为了解决打印完整数组时出现的这个问题，我尝试了一种打印它的方法，但这并没有解决我的问题，因为它主要解决了同样的问题，但是当使用 NumPy 打印时。这是我的代码：

import scipy.io
import pickle  
import gzip

#import numpy
#numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)

#mat=scipy.io.loadmat('traffic_patches.mat')
#print mat 
dataset='mnist.pkl.gz'
#unpickling..

f = gzip.open(dataset, 'rb')
training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)


print 'we will print'
print training_data[0], ' ', training_data[1]
print 'we printed'
print training_data
'''f=open('mattext1.txt','w+')
pickle.dump(mat,f)
f.close()
'''
#training_data[0]>file1.txt

f.close()
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1 回答 1

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了解如何通过将其打印到 .txt 文件来获取所有值。这是在终端上打印文件和标签中的矩阵值的代码。 

#Supratika


import scipy.io
import pickle
import gzip
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
#mat=scipy.io.loadmat('traffic_patches.mat')
#print mat
'''f=open('mattext1.txt','w+')
pickle.dump(mat,f)
f.close()
'''
dataset='mnist.pkl.gz'
#unpickling..

f = gzip.open(dataset, 'rb')
training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)


print 'we will print'
#print training_data[0], ' ', training_data[1]


g=open("sup_data2.txt","w")
for line in training_data[0]:
    #print type(line) --->    <type 'numpy.ndarray'>

    x=map(str,line.tolist())# makes space separated string frm a list of numbers
    g.write(' '.join(x))

#The above prints serially all the 784 pixel values of all the 60,000 images in mnist.


for val in training_data[1]:
    #y=map(str,val.tolist())
    #g.write(' '.join(y))
    print ' ',training_data[1][val] #class labels

g.close

print 'we printed'
#print training_data

#training_data[0]>file1.txt

f.close()
于 2015-12-24T06:14:10.503 回答