r - R 中的逻辑回归（类似 SAS 的输出）

Question

我手头有一个问题，我认为这在群体中相当普遍，因为 R 被用于 Analytics 代替 SAS。用户希望在 R 中获得他们在 SAS 中已经习惯的逻辑回归结果。

为此，我提出了 R 中的 Design 包，其中包含许多函数来提取 SAS 报告的各种指标。

如果您有与其他包有关的建议，或复制某些 SAS 输出以进行逻辑回归的示例代码，我会很高兴听到这些建议。

一些要求是：

• 逻辑回归的逐步变量选择

• 选择因子变量的基本水平

• Hosmer-Lemeshow 统计量

• 一致的和不一致的

• Tau C 统计量

谢谢你的建议。

Answer 1

仅仅因为 SAS 做到了，并不一定意味着它是良好的统计实践。逐步回归尤其成问题。

Answer 2

到目前为止，我发现 Design 和 rms 包是这些输出的最佳（也是唯一）包。