我查看了泡菜文档，但我不明白泡菜在哪里有用。
泡菜的一些常见用例是什么？
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我遇到的一些用途：
1) 将程序的状态数据保存到磁盘，以便它可以在重新启动时从中断的地方继续（持久性）
2) 在多核或分布式系统中通过 TCP 连接发送 python 数据（编组）
3）将python对象存储在数据库中
4) 将任意 python 对象转换为字符串，以便它可以用作字典键（例如，用于缓存和记忆）。
最后一个存在一些问题——两个相同的对象可以被腌制并导致不同的字符串——甚至相同的对象被腌制两次也可能有不同的表示。这是因为泡菜可以包含引用计数信息。
为了强调@lunaryorn 的评论——你永远不应该从不受信任的来源解开字符串，因为精心制作的泡菜可以在你的系统上执行任意代码。例如参见https://blog.nelhage.com/2011/03/exploiting-pickle/
于 2010-08-09T12:21:53.873 回答
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最小的往返示例..
>>> import pickle
>>> a = Anon()
>>> a.foo = 'bar'
>>> pickled = pickle.dumps(a)
>>> unpickled = pickle.loads(pickled)
>>> unpickled.foo
'bar'
编辑：但至于酸洗的实际例子的问题，也许酸洗最先进的使用（你必须深入挖掘源代码）是 ZODB： http ://svn.zope.org/
否则，PyPI 会提到几个： http ://pypi.python.org/pypi?:action=search&term=pickle&submit=search
我个人见过几个通过网络发送腌制对象的示例，作为一种易于使用的网络传输协议。
于 2010-08-09T09:20:17.717 回答
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我在我的一个项目中使用过它。如果应用程序在运行期间被终止（它执行了一项冗长的任务并处理了大量数据），我需要保存整个数据结构并在应用程序再次运行后重新加载它。我为此使用了 cPickle，因为速度是至关重要的，而且数据量非常大。
于 2010-08-09T09:34:03.867 回答
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对于您的数据结构和类，Pickle 就像“另存为..”和“打开..”。假设我想保存我的数据结构，以便它在程序运行之间保持不变。
保存：
with open("save.p", "wb") as f:
pickle.dump(myStuff, f)
加载：
try:
with open("save.p", "rb") as f:
myStuff = pickle.load(f)
except:
myStuff = defaultdict(dict)
现在我不必从头开始构建 myStuff，我可以从上次中断的地方继续。
于 2017-04-14T15:51:45.667 回答
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对于初学者（就像我一样），在阅读官方文档时，真的很难理解为什么首先要使用 pickle 。这可能是因为文档暗示您已经知道序列化的全部目的。只有在阅读了序列化的一般描述之后，我才理解了这个模块的原因和它的常见用例。忽略特定编程语言的序列化的广泛解释可能会有所帮助： https ://stackoverflow.com/a/14482962/4383472 ，什么是序列化？, https://stackoverflow.com/a/3984483/4383472
于 2015-03-10T00:11:18.027 回答
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添加一个真实的示例：Python 的Sphinx文档工具使用 pickle 来缓存已解析的文档和文档之间的交叉引用，以加快文档的后续构建。
于 2012-07-31T18:28:23.270 回答
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我可以告诉你我使用它的用途，并且已经看到它用于：
- 游戏资料保存
- 游戏数据可以挽救生命和健康
- 输入到程序的说数字的先前记录
这些是我至少使用它的那些
于 2016-05-30T17:01:31.553 回答
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我在网页抓取期间使用酸洗，当时我想存储超过 8000k 的网址并希望尽快处理它们，所以我使用酸洗，因为它的输出质量非常高。
您可以轻松访问 url 和停止工作目录关键字的位置，也可以非常快速地获取 url 详细信息以恢复该过程。
于 2018-07-20T12:59:13.347 回答