我的设置:
我有一个(时间,价格)元组中的股票价格数据列表:
from datetime import datetime
prices = [(datetime(2015, 1, 9), 101.9), (datetime(2015, 1, 12), 101.5), (datetime(2015, 1, 13), 101.7)]
我想把它做成一个RxPY Observable
,以便我可以逐个回测交易策略:
def myStrategy(date, price): # SELL if date is a Monday and price is above 101.6
strategy = 'SELL' if date.weekday() and price > 101.6 else 'BUY'
print 'date=%s price=%s strategy=%s' % (date, price, strategy)
我希望从 2015 年 1 月 12 日开始回测,所以我假设我必须使用以下调度程序:
from rx.concurrency import HistoricalScheduler
scheduler = HistoricalScheduler(datetime(2015, 1, 12))
要运行我的回测,我会:
from rx import Observable
observable = Observable.from_iterable(prices, scheduler=scheduler).timestamp()
observable.subscribe(lambda price: myStrategy(price.timestamp, price.value))
scheduler.start()
问题:
我希望看到:
date=2015-01-12 00:00:00 price=101.5 strategy=BUY
date=2015-01-13 00:00:00 price=101.7 strategy=SELL
但我得到了
date=2015-12-20 08:43:45.882000 price=(datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 0), 101.9) strategy=SELL
date=2015-12-20 08:43:45.882000 price=(datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0), 101.5) strategy=SELL
date=2015-12-20 08:43:45.882000 price=(datetime.datetime(2015, 1, 13, 0, 0), 101.7) strategy=SELL
问题是:
- 时间戳错误:我得到的是今天的日期
2015-12-20 08:43:45.882000
而不是历史日期(例如datetime(2015, 1, 12)
) - 价格仍然包含时间成分
- 调度程序没有按照我的要求在 2015 年 1 月 12 日启动,因为我看到 2015 年 1 月 9 日的数据点仍在使用中。
我也尝试过使用scheduler.now()
:
observable.subscribe(lambda price: myStrategy(scheduler.now(), price.value))
date=2015-01-12 00:00:00
但后来由于某种原因日期被卡住了:
date=2015-01-12 00:00:00 price=(datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 0), 101.9) strategy=BUY
date=2015-01-12 00:00:00 price=(datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0), 101.5) strategy=BUY
date=2015-01-12 00:00:00 price=(datetime.datetime(2015, 1, 13, 0, 0), 101.7) strategy=BUY
如何解决上述问题并获得我最初预期的结果?