我已经使用 bootstrap 方法计算了样本均值的经验分布，但现在我还需要使用我找到的经验分布来计算总体均值的置信区间。
鉴于我的状态，有没有办法在 Matlab 中自动完成？如果不是，您将如何找到总体均值的 95% 置信区间？
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您计算的平均值的自举置信区间是分布的分位数。所以，它可以很简单
quantile(myBootstrappedMeans, [0.05, 0.95])
这将为向量提供 90% 的置信区间myBootstrappedMeans。供参考， http: //math.usask.ca/~longhai/doc/talks/slide-bootstrap.pdf
0.05 和 0.95 用于 90% 置信区间（数据的中间 90%）。对于不同的置信区间，您只需要选择该数据的中间分位数。因此，对于 95%，您将使用 0.025 和 0.975。概括地说，您将使用(1-level)/2以及您想要的置信区间（或置信水平）(0.5 + level/2)在哪里。level
于 2015-12-16T02:34:53.933 回答