我想实现类似的东西scalar_summary
,但不用作Op
需要 a 的 a Variable
。例如,如果我打电话
for i in 10000:
value = 0.2 * i
myfun(tag, value, i)
在张量板事件中,我希望它生成一个名为标签的图,其中包含一条线。
我怎样才能做到这一点?
我想实现类似的东西scalar_summary
,但不用作Op
需要 a 的 a Variable
。例如,如果我打电话
for i in 10000:
value = 0.2 * i
myfun(tag, value, i)
在张量板事件中,我希望它生成一个名为标签的图,其中包含一条线。
我怎样才能做到这一点?
或者,如果您想在纯 Python 代码中生成 TensorBoard 日志,您可以执行以下操作:
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(log_dir)
for i in 10000:
value = 0.2 * i
summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value)])
summary_writer.add_summary(summary, global_step=i)
summary_writer.close()
不要求 to 的参数scalar_summary
是 a Variable
。它只需要一个Tensor
. 您可以制作value
一个占位符并在 for 循环中提供许多不同的值。