关于“如何”从 Python 调用 C C++ 代码存在多个问题。但我想了解完成此操作后究竟会发生什么以及性能问题是什么。下面的理论是什么？我希望通过理解原理得到回答的一些问题是：
当考虑正在处理的数据（尤其是大数据）（例如 2GB）时，需要从 python 传递到 C/C++ 然后再返回。调用函数时如何将数据从 python 传输到 C？函数结束后结果如何传回？一切都是在内存中完成的，还是用于传输数据的 UNIX/TCP 套接字或文件？是否完成了一些翻译和复制（例如转换数据类型），我是否需要 2GB 内存来保存 python 中的数据和额外的 +-2GB 内存才能将 C 版本的数据传递给 C 函数？C 代码和 Python 代码是否在不同的进程中运行？
您可以在 C、C++、Python 和一堆其他语言之间调用，而无需生成单独的进程或复制任何内容。
在 Python 中，基本上所有内容都是引用计数的，因此如果您想在 C++ 中使用 Python 对象，您可以简单地使用相同的引用计数来管理其生命周期（例如，即使 Python 决定不再需要该对象，也可以避免复制它）。如果你想要反过来，你可能需要使用 C++std::shared_ptr或类似的东西来将你的对象保存在 C++ 中，以便 Python 也可以引用它们。
在某些情况下，事情甚至比这更简单，例如，如果您有一个 C 或 C++ 中的纯函数，它从 Python 获取一些值并返回没有副作用且不存储输入的结果。在这种情况下，您当然不需要复制任何内容，因为您可以直接读取 Python 值，并且 Python 解释器不会在您的 C 或 C++ 代码运行时运行（因为它们都在一个线程中）。
为此有一个广泛的 Python（顺便说一下，还有 NumPy）C API，以及用于 C++ 集成的优秀 Boost.Python，包括智能指针。