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我有一个用于实验室分析几个参数的数据框。许多值低于检测限并被报告为(<检测限;例如<0.005)

数据框如下所示

  varA     varB    varC     varD    varE    varF    varG
 0.024     0.69     .        .        .       .    <0.01 
 0.012     0.23                                     0.26  
<0.005     0.54                                     0.28                                   
 0.017     0.62                                     0.30
 0.016    <0.10                                     0.31
 0.018     0.34                                     0.24
 0.020     0.44                                    <0.01 
<0.005     0.52                                     0.24
 0.080    <0.10                                     0.25

我想使用这个公式转换低于检测限的所有值

<detection limit  ====> detection limit/sqare root (2)

我为 varA 做了这个,如下所示

df$varA1<-as.character(df$varA)
df$varA1<-ifelse(df$varA1=="<0.005", 0.005/sqrt(2), df$varA1)
df$varA2<-as.numeric(df$varA1)

我可以对低于检测限的其他列和其他值执行相同的操作。但是,考虑到我的数据很大,这将需要时间。

有什么建议可以快速更改不同列中低于检测限的所有值吗?

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dLimit <- function(v){
  v <- as.character(v)
  isLimit <- grepl("<", v)
  v[isLimit] <- as.numeric(gsub("<(.*)", "\\1", v[isLimit]))/sqrt(2)
  as.numeric(v)
}

apply(df, 2, dLimit)
于 2015-12-15T06:16:57.417 回答